كشفت تحقيقات استقصائية حديثة عن تصاعد عمليات الاحتيال الرقمي عبر تقنيات التزييف العميق والذكاء الاصطناعي، حيث تستغل شبكات احتيالية ملامح وأصوات أطباء حقيقيين واصطناع شخصيات طبية وهمية للترويج لعلاجات ومكملات غير معتمدة. وأظهرت بيانات الرصد تضرر مرضى مادياً بعد شراء منتجات لم تصلهم، في وقت حصدت فيه مقاطع مضللة ملايين المشاهدات.
كيف تُستغل هويات الأطباء في إعلانات العلاجات المزيفة؟
تعتمد شبكات الاحتيال على استنساخ وجوه وأصوات ممارسين صحيين بدقة عالية لإنتاج مقاطع مصورة توحي بتقديم توصيات علاجية موثوقة. وأوضح تحقيق أجرته شبكة CBC News أن أطباء كنديين واجهوا تعقيدات وصعوبات تقنية في إزالة وحذف مقاطع فيديو مركبة استغلت هوياتهم المهنية في إعلانات تجارية لصالح منتجات صحية لم يوصوا بها مطلقاً، في حين قادت هذه الإعلانات مرضى إلى خسارة أموالهم في شراء عقاقير ومستحضرات وهمية لم تُسلّم إليهم.
ما طبيعة حسابات الأطباء الوهميين على منصة تيك توك؟
ينقسم المحتوى الطبي المولد بالذكاء الاصطناعي على منصات التواصل إلى مسارين رئيسيين:
- انتحال شخصيات طبية حقيقية: تركيب توصيات لمنتجات تجارية على مقاطع أطباء معروفين.
- توليد شخصيات رقمية وهمية بالكامل: إنشاء أطباء افتراضيين لا وجود لهم في الواقع لتقديم إرشادات صحية مضللة.
ووثق تحقيق لمؤسسة Science Feedback رصد نحو 18 حساباً على منصة تيك توك تنشر مقاطع لأطباء مصنعين بالكامل بالذكاء الاصطناعي، إلى جانب مقاطع تنتحل صفة أطباء حقيقيين، مسجلةً ملايين المشاهدات. وبيّن التحقيق أن بعض تلك الحسابات لا يروّج لمنتجات فورية، بل يركز على حصد المتابعين وبناء جمهور رقمي عبر نصائح مشكوك في صحتها تمهيداً لتحقيق أرباح لاحقة.
ما هي خطوات التحقق وتجنب الوقوع في فخ الاحتيال الطبي الرقمي؟
لم يعد الظهور المرئي للطبيب أو نبرة صوته دليلاً قاطعاً على صحة التوصية الطبية في ظل التطور المستمر لتقنيات التزييف العميق. وتتطلب الوقاية اتباع الضوابط المباشرة التالية:
- التحقق من القنوات الرسمية: مراجعة حسابات الطبيب المعني الموثقة أو الاتصال بالعيادات والمؤسسات الطبية المعتمدة للتأكد من تبنيه للمنتج.
- الامتناع عن الشراء المباشر من المنصات: تجنب تحويل الأموال أو شراء أي مستحضر طبي عبر روابط الإعلانات ومقاطع الفيديو مجهولة المصدر.
- متابعة إجراءات المنصات: تطالب الجهات الطبية منصات التواصل بتسريع آليات الحظر والحذف الفوري للإعلانات التي تستغل الهويات الطبية دون إذن، بالتزامن مع تطوير أدوات وخوارزميات مخصصة لكشف المحتوى المزيف.
