فحص 420 ألف مركب في يوم واحد.. ذكاء اصطناعي من LG يكتشف مادة «Rhamsydil» لمكافحة تساقط الشعر

نجح نظام الذكاء الاصطناعي EXAONE Discovery التابع لشركة LG AI Research في مسح وفحص أكثر من 420 ألف مركب كيميائي خلال يوم واحد، ما قاد إلى تحديد مركب جديد باسم Rhamsydil بالتعاون مع شركة LG Household & Health Care، والموجّه لمكافحة تساقط الشعر وتهيئة بيئة الفروة لنموه.

ما هي مادة Rhamsydil وكيف تعمل ضد تساقط الشعر؟

تُعد مادة Rhamsydil مركباً كيميائياً غير مشتق من الستيرويدات، حُددت عبر النمذجة الجزيئية للتعامل مع تساقط الشعر، ولا سيما تساقط الشعر النمطي لدى النساء، عبر تحسين البيئة الحيوية في فروة الرأس وتحفيز نمو البصيلات.

وتعمل شركة LG Household & Health Care على دمج المركب الجديد تجارياً ضمن منتجات علامتها المتخصصة في العناية بفروة الرأس Dr.Groot، بعد أن أظهرت الاختبارات البحثية الأولية فاعلية المادة في الوقاية من التساقط دون اللجوء إلى مركبات هرمونية أو كورتيزونية، وجرى استعراض هذه البيانات البحثية خلال فعاليات المؤتمر العالمي لأبحاث الشعر.

آلية عمل نظام EXAONE Discovery في تقليص زمن البحث الكيميائي

يعتمد نظام EXAONE Discovery على تحليل البيانات العلمية والتركيبات الجزيئية المعقدة لتحديد المواد المتوافقة مع خصائص كيميائية محددة يطلبها الباحثون مسبقاً.

ويحقق النظام وفراً زمنياً وتشغيلياً كبيراً عبر نقل مرحلة التصفية الأولية من المختبر التقليدي إلى المعالجة الرقمية الخارقة؛ إذ يختصر فحص مئات الآلاف من التركيبات إلى ساعات معدودة، مانحاً الفرق البحثية قائمة دقيقة بالمركبات المرشحة قبل بدء التجارب المعملية المكلفة.

الوضع السريري للمركب: حدود النتائج ومرحلة التطوير الحالية

لا يُعد اكتشاف مادة Rhamsydil حتى الآن علاجاً طبياً مثبتاً سريرياً للصلع الكامل، بل يمثل انتقالاً بحثياً ناجحاً إلى مرحلة التطوير الصناعي والتحضير للطرح التجاري.

ويقتضي التأكد من الأثر العلاجي الشامل ومستويات الأمان على شرائح واسعة من المستخدمين استكمال مسارات الاختبارات المستمرة والتقييم المعملي، حيث ينصب التركيز الراهن على المنتجات الموضعية الوقائية والعناية بالفروة.

التوسع نحو المختبرات الذاتية وأشباه الموصلات

تتجاوز استخدامات منصة EXAONE Discovery قطاع مستحضرات العناية لتشمل قطاعات صناعية وتقنية متعددة، من بينها:

  • مواد البطاريات وأشباه الموصلات: تسريع اختبار البنى الجزيئية الناقلة والموصلة.
  • سوائل التبريد بالغمر: ابتكار محاليل متقدمة لتبريد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
  • الأبحاث الدوائية والتجميلية: مسح المركبات الحيوية بكفاءة حسابية.

وتقود LG حالياً مشروعاً لتطوير مختبر ذاتي التشغيل يدمج الخوارزميات الحسابية مع منظومات روبوتية تتولى تخطيط التجارب، وخلط المواد، وتحليل النتائج بصورة مستقلة ومؤتمتة بالكامل.